CES告诉我们什么 你能看透汽车行业的未来吗？

人工智能技术主导未来

2001 年，梦工厂拍摄了一部名为《人工智能》（Artificial Intelligence）的电影，由裘德•洛主演，斯皮尔伯格导演，这部影片获得了当年的奥斯卡最佳配乐奖。故事本身争议的焦点在于是否应该赋予机器人情感。拥有情感的机器人，可以摆脱固定程式的束缚，进行自我思考、自我学习。最后这一点也是人工智能技术的精要所在。数月前的 AlphaGo 大战世界排名第一的柯洁，正是人工智能技术实力的一次展示。科学家们预测，2025 年，采用人工智能技术的机器人，将超越人类的技术水平。而在几个月之前，一台名为 Sophia 的机器人被沙特政府授予了正式的国籍。Sophia 同样是本届 CES 展会的座上宾。此前 CNBC主播曾经问 Sophia 如何看待人工智能威胁论时，Sophia 回答：“你听多了马斯克的话。别担心，人不犯我，我不犯人。”抛开威胁论不提，一些人认为，因为机器人不会疲劳，也不会犯错误，由他们控制的车辆也应该是安全的，至少在减少交通事故这件事情上，人工智能是一个好办法。

从某种意义而言，即便是目前最先进的 L5 级自动驾驶技术，仍然无法与人工智能相抗衡。但技术的发展毕竟是渐进的过程，部分人工智能领域的研究成果已经开始被应用于自动驾驶领域，当然也包括我们最容易接触到的智能手机。

除算法和感知能力之外，人工智能技术同样需要巨大的数据运算，处理器的性能也就尤为重要。在本届 CES 展会上，IT 巨头 Intel 发布了神经拟态芯片Loihi，它可以像人类大脑一样，通过脉冲或尖峰传递信息，并自动调节突触强度，通过环境中的各种反馈信息，进行自主学习、下达指令。另外，Intel 还宣布交付了全球首个 49 量子位量子计算测试芯片。事实上，早在几个月之前，IBM 就成功开发出了一台 50 量子比特的原型机，而谷歌也宣称制造出了 9 量子比特的原型机。尽管离真正商用量产还有不小的差距，但他们展示的量子芯片技术已经让业界看到了未来处理器技术的希望。

除了基础硬件领域的开发，IT 巨头和一些新兴技术公司及科研机构，也纷纷投身于人工智能的逻辑、算法、信息存储、信息交互、软件系统的研发等相关领域。甚至一些个人开发者也可以通过类似谷歌 TensorFlow 一类的人工智能开发平台，在这一领域进行尝试。开发者可以利用平台本身的 AI 能力，结合开源的算法与模型，训练自己的 AI 应用。这种方式可以加快开发效率，并且能够吸收最先进的技术能力。不过人工智能失控的隐忧还是不能忽视。人工智能的“奇点”概念指出，当机器的智能超过人类创造者的智力，人工智能技术也就到了失控的临界点。而人工智能的学习能力，最大的改变就是对信息处理的整体性和聚合性的革命。谷歌的 AlphaGo 在面对柯洁的挑战时，并不是在存储系统中寻找对每种棋路的固定应对模式，而是对棋局进行预判和自我推理，从而寻找最佳的解决方案。斯蒂芬•威廉•霍金在接受记者采访时曾表示，“当机器发展到能自己演化的重要阶段时，它们的目标与人类愿望之间的相符程度就很难预料了。”“有益的人工智能可以与人类共存，并扩大人类的可能性。但失控的人工智能很难被阻止。在开发人工智能时必须保证符合道德伦理与安全措施的要求。”换句话说，人开发的机器并不可怕，可怕的是机器开发的机器，所谓的道德伦理和安全措施，与所谓的固定程式一样，不正是人工智能技术意图打破的枷锁之一吗？

相比在交通领域的应用，人工智能技术还能在更多领域发挥作用。比如科研、医疗、教育、生活服务、城市管理、金融、制造业、传媒，甚至是军事战争，这项技术将主导未来世界的变革，但愿深植于那些 Sophia 逻辑芯片中的是“‘人’性本善”吧。