宝马集团深度拓展数字化，定义未来移动出行体验

（慕尼黑/北京）4月17日，2018年宝马集团“数字化创新日”活动在慕尼黑举行，全方面展示了宝马集团在数字化设计、数字化生产、数字化用户体验以及移动出行解决方案等多方面研发的丰硕成果。

数字化，是当今汽车行业发生剧变的主要因素，它的到来不仅为人们提供了全新的出行体验，提升了安全性和舒适性，同时也为高效的车辆开发和制造开创了新的机遇。同时，数字化，也是宝马集团推进“第一战略”，向移动出行科技公司转型的基础，是宝马集团实现ACES新四化的前提。

2018年宝马集团数字化创新日

MR混合现实技术：事半功倍的创新研发应用

以客户为中心进行产品研发，始终是宝马集团所遵守的设计宗旨之一。在2018年宝马集团“数字化创新日”上，宝马集团向世界展示了前瞻的混合现实技术（Mixed Reality），这一创新科技将与车辆内饰设计进行无缝结合，帮助宝马的工程设计师们更加直观、方便和高效地进行“以人为本”的内饰设计。

现场演示MR混合现实技术在内饰设计中的应用

通过MR混合现实技术，工程师设计内饰时可将现实场景与虚拟环境进行结合，坐在真实的驾驶座位上，将视觉与听觉内容利用VR技术进行模拟演示，不仅可以大大减少建立物理模型的时间，也让研发人员可以“身临其境”，在车辆开发之初便可感受各种路况下的真实感受。这项技术帮助他们能够更轻松、更精确地满足客户的需求，为实现更加舒适和人性化的内饰设计奠定了基础。

3D打印技术：打造快速、灵活、独特的新型零部件生产模式

增材制造就是人们所谓的3D打印技术，不仅是如今宝马集团生产体系中重要的组成部分，也被宝马看作是未来主要的制造方法之一。

以3D打印技术生产的BMW摩托车车架

有别于传统的零件制造工艺，增材制造不再需要传统的冲压、铸模等生产工具，零件的几何形状完全由电子数据决定。正因为该技术在数字化方面的高灵活度，增材制造经常运用于生产结构较复杂的车辆部件。
例如，新款BMW i8敞篷跑车软顶顶篷控件的生产，正是运用了类似的金属粉末激光熔化技术，新BMW i8敞篷跑车的软顶控件具有更加优化的几何形状、更轻的重量和更高的刚性。同样，增材制造技术还被用于MINI个性化定制服务当中，侧舷窗及车内装饰面板等个性化部件均由3D打印技术生产。

3D打印技术为MINI YOURS个性化定制客户提供内饰装饰面板

BMW第七代人机交互操作系统：拓展个性化的人机互动新体验

从2001年首次推出至今，iDrive系统始终是宝马车辆在智能互联方面的重要一环。截至目前，在售的宝马车型上普遍搭载了第六代人机交互操作系统，其简单便捷地操作得到了很多客户的青睐。而在本次的“数字化创新日”上，宝马集团更是将这一系统继续创新和深化，展示了全新的第七代人机交互操作系统。该系统将于今年年底正式亮相，并在新BMW X5上首次应用。

个性化的人机交互模式

新一代人机交互系统的设计理念展示了数字化与高精度的完美结合，更加紧密贴合驾驶者的使用习惯。大部分车辆数据都能在驾驶员的视野范围内清晰显示，有效地帮助驾驶者提升驾驶安全。

第七代人机交互系统全新数字化仪表盘更加贴近客户使用习惯

除此之外，新一代系统还能为驾驶者提供更加便捷和智能的互动体验。全新一代系统的导航功能也进一步优化，当车辆接近目的地时，车载导航地图将自动打开，主动为驾驶者推荐周边可用停车位，并支持预订车位和缴纳停车费功能。在全新系统上，人车的多模式交互体验也得到了加强。

第七代人机交互系统提供高精度的数字化交互方式

自动驾驶：并行发展5G、人工智能、实时危险警告系统的前瞻技术应用

未来，所有搭载了智能互联功能的宝马车辆间均可彼此共享道路状况和交通状况信息。实时危险警告技术（Hazard warning）通过互联技术提升驾驶体验和安全性。道路上的BMW车辆摄像头和其他传感器收集数据并匿名传输至云端，经过服务器整合实时天气、实时路况等信息，形成对道路交通的全面判断，并将交通、天气、潜在危险情况有针对性地发送到位于相关区域内的车辆上。该技术让所有互联车辆构建起庞大的数字化信息收集网络，将增强自动驾驶系统最基本的分析和预测路况的能力。

通过车辆之间共享路况信息提高道路驾驶安全性

为了实现车载数据和自动驾驶数据高效而稳定的传输，宝马集团正着眼于第五代移动网络（5G）的开发。通过创建长期安全的后台数据环境，宝马集团充分发挥了移动数据传输的潜力。安全的移动互联可以将信息实时传输到车辆，也可以无线接收数据，并将数据从汽车发送到IT后端。

现场演示了5G移动网络带来的客户体验提升

同时，BMW的自动驾驶也离不开先进的人工智能技术（Artificial Intelligence）的支持。人工智能技术能够有效地对车辆所采集的数据进行分类和评估，通过特定的计算模型准确地分析和预测当前和未来的交通状况。在这个过程中，人工智能的算法不会一成不变，而是在不断地自主优化，并拥有不间断的持续工作能力，它将协助驾驶者安全可靠地应对各种复杂路况。

人工智能可以分析并预测交通状况，对自动驾驶不可或缺